소가 무언가를 숨길 수 있지만 AI가 알아낼

소가 무언가를 숨길

먹튀검증커뮤니티 소가 무언가를 숨길 수 있지만 AI가 알아낼 수 있는 이유
2073번 젖소가 착유장을 나와 근처 카메라 앞을 지나갈 때 컴퓨터가 그녀를 식별하고 모든 단계를 감시합니다.

그녀는 화면에 잠깐 등장하지만 여기에 그녀의 걸음걸이에 약간의 불균일이 있어 숨기려고 합니다.

인간은 무언가 잘못되었다는 것을 눈치채지 못할 수도 있지만 기계는 그것을 찾아냅니다.

CattleEye의 공동 설립자이자 최고 경영자인 Terry Canning은

“사실 우리는 소가 잠을 자거나 먹을 때 수동으로 동물을 관찰하는 것을 완전히 대체하고 싶습니다.”라고 말합니다.

그의 회사의 기술은 소의 파행 초기 징후를 자동으로 감지합니다. 현재로서는 착유실에만

국한되어 있지만 이미 대부분 미국과 영국의 낙농장에서 시행되고 있습니다.

현재 약 20,000마리의 젖소가 이 시스템의 감시를 받고 있습니다.

농장은 노동력 부족을 충당하기 위해 여러 가지 이유로 점점 자동화로 눈을 돌리고 있습니다.

그러나 새로운 기술은 또한 동물 복지의 잠재적인 개선과 배출 감소를 제공한다고 캐닝은 말합니다.

“우리는 실제로 계산했습니다. 농장에서 파행 수준을 10% 줄일 수 있다면 연간 소 한

마리당 탄소를 0.5톤 절약할 수 있습니다.”라고 그는 설명합니다.

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파행은 부상이나 감염으로 인해 발생하며 매우 고통스러울 수 있습니다.

절름발이 소는 우유를 덜 생산하며 처리하지 않으면 결국 도태될 수 있습니다.

리버풀 대학의 연구원들은 정확성을 확인하기 위해 3개의 농장에서 CattleEye의 시스템을 연구했습니다.

이 회사에서 자금을 지원한 연구(아직 동료 심사는 진행되지 않음)에서 George Oikonomou 교수와 그의 팀은 두 명의 인간 전문가가 만든 소의 이동성 점수를 CattleEye가 만든 소의 이동성 점수와 비교했습니다. 그들은 이 기술이 두 전문가의 의견에 대략 80-90% 일치한다는 것을 발견했습니다. 어떤 동물이 절름발이인지 판단하는 측면에서요. 84마리의 소에게 발 문제가 있는지 후속적으로 검사했을 때 연구원들은 AI 시스템이 이전보다 약간 더 나은 성능을 보였다는 것을 발견했습니다. 절름발이로 지정한 동물 중에서 발굽에 조직 손상이 있는 동물을 선택하는 데 있어 인간 전문가.

Oikonomou 교수가 주도하지만 웨일스 정부의 Farming Connect 계획에 의해 자금을 지원받은 별도의 연구에 따르면 300마리의 젖소가 있는 한 웨일즈 낙농장에서 CattleEye를 도입한 결과 이동성 문제가 있는 동물의 비율이 6년 후 25.4%에서 13.5%로 떨어지는 것으로 나타났습니다. 개월.

CattleEye는 농장에 더 높은 수준의 자동화된 감시를 제공하는 하나의 시스템일 뿐입니다. 건강을 추적하는 다른 장치에는 Moocall 센서가 있습니다.

이것은 소의 꼬리에 묶여 있으며 새끼를 낳을 때를 나타냅니다. 센서는 분만 전에 발생하는 젖소 꼬리의 특징적인 위아래 움직임을 포착합니다.

그러나 아직 이러한 기술을 채택하지 않은 농장이 많이 있습니다. 남편이자 가족인 Sarah Lloyd 박사는 위스콘신 시골에서 약 400마리의 소와 함께 농장을 운영하고 있습니다. 그들이 생산하는 모든 우유는 치즈 생산에 사용됩니다.More News

“기술 비용은 우유 가격으로 감당할 수 없습니다.”라고 그녀는 말합니다. 그녀의 남편 Nels Nelson은 기계에 의존하는 것보다 “소매를 걷어붙이고” 일하는 것을 선호한다고 덧붙였습니다. 그는 반기술자는 아니지만 가족은 AI 기반 시스템에 투자하는 데 이점이 없다고 생각합니다.